4月10日15時15分，公司數字化運維中心智能監控大屏突然彈出黃色預警。值守員迅速調取實時氣象數據與設備運行日志，同步啟動無人機巡檢程序。短短3分鐘內，搭載紅外熱成像儀的無人機已飛抵目標區域，對光伏陣列展開全景掃描，設備熱力圖與高清影像實時回傳至指揮中心。
15時20分，智能工單精準推送至運維站終端。工單清晰顯示：老棚里電站4單元編號3A逆變器，發生外部風扇異常，周邊無明火，建議攜帶基礎工具包、絕緣檢測儀、備用風扇組件。導航地圖自動規劃出避開鄉道施工路段的最優路線。此時，距離預警響起僅過去5分鐘。 新余運維站內，運維團隊整裝出發，15時48分抵達故障點。無人機此前傳回的熱成像畫面中，3A逆變器的散熱模塊已清晰標紅。技術員熟練地拆下風扇，檢測顯示電機繞組溫度超標，絕緣值異常。小組迅速完成舊風扇拆除與新組件更換。16時09分，當最后一顆螺栓被擰緊，監控大屏上的警報標識由黃轉綠——這場從云端預警到地面修復的聯動處置，全程僅用54分鐘。 這場高效作戰的背后，是運維中心依托公司數字化運維中心平臺打造的云端智能體系。系統通過物聯網實時采集光伏板、逆變器等設備的運行數據，結合氣象環境參數，構建起“云端診斷+移動終端”的全方位運維架構。其智能點檢模塊堪稱運維“神器”，實現了設備健康狀態分鐘級評估，推動了傳統人工巡檢向“無人機巡航+遠程診斷+精準修復”的三維運維模式的轉變。 “現在的設備異常診斷系統就像‘帶導航的故障說明書’。”新余運維站官劍暉感慨道。過去人工巡檢需要逐組排查光伏陣列，如今平臺監測系統每時每刻都在比對設備狀態，發現異常系統自動報警報修。據運維數據顯示，數字化改造后，光伏設備巡檢效率提升超80%，故障平均處置時長縮短近半。 公司數字化運維中心的數字大屏上，公司兩千多臺設備正跳動著綠色信號。每一塊光伏板、每一組逆變器的運行參數，如同神經末梢般匯入云端中樞。公司數字化運維中心將持續深耕智能運維平臺升級，致力于讓每一座電站、每一臺設備都化作智慧能源網絡中緊密相連的“神經元”，在科技創新征程上不斷乘“數”而行。
